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17 = Israel
18 = New Zealand
19 = Ireland
22 = Germany
25 = Czech Republic
26 = Slovenia
27 = Italy
28 = Lithuania
29 = Malta
34 = Malaysia
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O processo da amostragem procura retirar conclusões (inferências) sobre populações a partir dos elementos que constituem as amostras.
Os termos sublinhados representam conceitos básicos de toda a estatística indutiva, donde a necessidade de relembrá-los. Assim, em termos estatísticos:
* População - designa o conjunto dos elementos cujos atributos são o objecto de um determinado
estudo.
* Amostra - representa um subconjunto finito de uma população, a partir do qual se pretende
tirar conclusões sobre essa população.
* Inferência - processo indutivo a partir do qual, e perante uma amostra representativa de uma
população, se podem tirar conclusões sobre essa população.
Assim sendo, concluiremos que:
Amostragem - é a operação que consiste em tomar um certo número de elementos (amostra) de um conjunto dos elementos que queremos observar ou tratar (população).
A teoria da amostragem tem em consideração duas dimensões:
a)- o dimensionamento da amostra;
b)- a composição da amostra.
O primeiro caso é condicionado pelo tamanho da amostra, o seu custo, a facilidade de obtenção e o tempo existente para a constituir.
No segudno caso existem, basicamente, dois métodos para composição da amostra:
a)- o probabilístico - em que se exige que cada elemento da população possua determinada
probabilidade de ser seleccionado. Somente com base em amostragens
probabilísticas é que se podem realizar inferências sobre a população
a partir do conhecimento da amostra. São utilizados os seguintes
processos: aleatório simples, sistemático, estratificado, "clusters";
b)- o não probabilístico - em que há uma escolha deliberada dos elementos da amostra. Neste
caso, não é possível generalizar os resultados, dado não ser garantida a
representatividade da população.
